AO2|關於我們 我們來自產品現場,也看見行銷的斷點。 團隊成員來自品牌端與研發現場。我們理解做好產品的投入,也在實務中看見:企業的專業,需要被整理、被理解,才能持續支援行銷與業務。 了解我們的服務 企業知識的共同基礎|知識匯聚與延伸 我們為什麼成立 從認真寫文章,走到知識的底層。 我們也曾從認真寫文章、整理產品資訊開始。為了一份規格、一個適用條件,往往得向不同 PM、研發與業務反覆確認。正確資料散在不同檔案、版本與人的經驗裡。 內容完成了,整理資料的過程卻未必留下。換一位同事、換一個產品或專案,又要重新找資料、重新問人。這讓我們開始思考:能不能讓企業每一次的投入,都留下可重複使用的知識? 我們關注的客戶決策 客戶怎麼選,值得更早理解。 我們關注客戶如何從認識產品走到決定詢問:一段影片、一次搜尋、一份比較內容,都可能影響判斷。因此,產品資訊需要在每個接觸點說清楚,也保留一致的依據。 01 / 看見 先認識產品 影音、圖像與應用情境,幫助客戶形成第一個印象。 02 / 查詢 帶著問題搜尋 從用途、規格與限制出發,找出需要被回答的疑問。 03 / 比較 判斷是否適合 比較差異、條件與依據,理解產品和自身需求的關係。 04 / 詢問 開始具體討論 透過清楚的詢問入口與回應,讓下一步有人接手。 AO2 所說的企業大腦 把專業留下來,成為企業的大腦。 先把產品規格、應用條件、常見問題與技術經驗,整理成有來源、版本與更新責任的知識基礎。讓資訊能查找、能核對,也能隨產品變化持續更新。 再依需求,把適合公開的知識連到內容、SEO/GEO 與網站,把內部核准資料用於團隊、AI 應用和工作流程。公開內容與內部資料依範圍和權限管理,讓每一次使用都能回到同一份依據。 我們的方法 讓行銷有依據,讓工作能累積。 理解情境|匯聚 科學化 先提出問題與假設,規劃內容和接觸點,再以能取得的資料與業務回饋調整。 讓答案有依據|層疊 流程化 為資料來源、版本、審核與更新設定責任,讓團隊知道哪份資料可用、下一步由誰接手。 讓知識持續累積|回流 自動化 把已確認的重複工作接成流程,減少搬資料、追進度;遇到例外或需要專業判斷時,由人接手。 團隊與主理人 Johnny Wu 吳知諺|AO2 主理人 Strategic Marketing Architect 團隊成員來自品牌端與研發現場,理解產品資訊在不同角色間傳遞的需求。我們把產品知識、客戶問題與數位工具放在同一張工作地圖上,協助團隊建立共同的理解。 由 Johnny Wu 吳知諺擔任 AO2 主理人,以數位行銷、SEO/GEO、內容與 MarTech 的整合視角推進合作。專案先確認參與角色、資料責任與審閱方式,再做出可使用的版本,依實際回饋調整。 聊聊你的產品與行銷 我們怎麼處理資料與合作 把方法與責任,一起說清楚。 產品知識和 SEO/GEO 有什麼關係? 產品知識提供內容依據;SEO/GEO 與網站技術協助把適合公開的資訊,整理成客戶與搜尋系統容易理解的頁面。企業內部的知識結構與網站上的結構化資料標記,是不同層次的工作。加入標記不代表能保證排名或 AI 引用。 資料分散在 PM 與研發手上,怎麼一起整理? 先選定產品或使用場景,盤點來源、版本、適用條件與尚待確認的問題,再與負責角色核對。遇到資料衝突,會標記並交由具備判斷責任的人確認,不把未確認內容當成標準答案。 產品資料涉及機密,怎麼處理? 合作前先確認公開範圍、使用目的與存取權限,再選擇工具及處理方式。對外內容需經確認,內部資料與公開資訊分開管理;資料保存、使用及交接方式也會納入專案約定。 使用 AI 或自動化後,哪些工作仍由人決定? 產品適用條件、規格判斷、報價與對外承諾,仍需由企業指定角色確認。AI 可協助查找、草擬與處理重複工作;正式內容、例外狀況及需要專業判斷的問題,保留人工審核與接手。 從一個能落地的場景開始 從一個真實問題,開始整理企業知識。 帶著產品資料、網站,或最常被客戶問的問題來。我們一起確認目標、資料與參與角色,找出值得先做的一步。 聊聊你的產品與行銷