AI 聊天機器人建置

AO2 服務|AI 聊天機器人建置

先回答常見問題,
再把需求交給對的人。

把經過確認的產品知識用在對話中,協助訪客查找資訊、補充需求。遇到規格判斷、報價或資料不足時,讓合適的人接手。

這項服務適合誰

客戶一直問,
團隊卻反覆重答?

適合常見問題多、產品資料已有基礎,卻常因找不到答案或缺少需求資訊而增加回覆負擔的團隊。機器人是否有用,取決於知識依據與接手流程。

我們先界定可以回答、需要補問,以及必須轉交的問題。再依訪客情境、資料範圍與既有工具,規劃一段能實際使用的對話。

我們會一起完成什麼

讓回答有範圍,
讓接手有線索。

從有限場景試作與測試,確認回答方式、資料使用範圍和例外處理,再評估擴充。

01 / 交付項目

核准知識與邊界

整理可使用資料、可回答問題及禁止承諾的內容。

02 / 交付項目

對話與需求欄位

規劃查找、補問與轉交路徑,減少無目的的來回。

03 / 交付項目

部署與接手機制

依約定接到網站或其他渠道,安排聯絡入口與負責角色。

04 / 交付項目

測試與維護規則

以常見問題、未知問題及錯誤情境測試,訂定更新方法。

應用示例|實際範圍依需求確認

回答之前,
先知道何時該交棒。

應用示例:訪客先問適用情境,機器人依核准資料回覆,再詢問必要條件;遇到需要研發確認的規格,提示限制並引導聯絡。

是否保存對話、收集聯絡資料或串接其他系統,需先確認使用目的、告知方式、工具及權限。正式規格、報價與承諾仍由企業負責角色確認。

合作如何進行

先做能用的版本,
再依結果擴充。

01 / 合作步驟

界定問題範圍

盤點高頻問題、知識來源、使用目的及必須人工處理的情況。

02 / 合作步驟

試作對話

建立可回答與補問路徑,以企業指定資料核對回覆。

03 / 合作步驟

測試與上線

測試未知問題、錯誤輸入與轉交方式,再交接更新責任。

先把合作範圍說清楚

需要哪些資料,
完成後怎麼驗收。

你需提供:可使用的產品資料、常見問答、客服或業務回覆原則、接手窗口,以及部署渠道與資料保存要求。需要串接的工具另行確認權限與限制。

驗收可包含:指定問題的回答正確性、資料不足時的處理、禁止承諾是否被阻止、需求欄位與人工轉交是否可用。AI 仍可能產生錯誤,需要持續檢查。

關於這項服務

你可能想先問。

先確認權限、資料用途、版本和可公開範圍,再決定哪些文件適合使用。未核准、互相衝突或涉及機密的內容,不直接當成標準答案。

可能。會以資料範圍、回答規則、測試題目與人工接手降低問題,但不能承諾完全不出錯。關鍵資訊仍需企業確認。

應先界定企業的規則與責任。需要專業判斷、報價或對外承諾的情境,預設保留人工確認;額外自動化需另行評估與約定。

需要。產品、政策與常見問題都會變動。合作時會確認資料更新、回覆檢視、工具費用及維護責任的範圍。

從一個能落地的場景開始

從一組常見問題,
開始做能用的對話。

先列出最常被問的問題,以及哪些一定要由人處理。我們一起確認適合試作的範圍。

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